Институт физики атмосферы
им. А.М.Обухова РАН

Статистическое моделирование среднесуточных концентраций загрязняющих веществ в атмосфере Московского мегаполиса методом множественной регрессии

Демченко П.Ф., Гинзбург А.С., Александров Г.Г., Вересков А.И., Горчаков Г.И., Завалишин Н.Н., Захарова П.В., Лезина Е.А., Юдин Н.И.
Метеорология и гидрология, 2015, № 10, с. 31-43.

Аннотация

В работе представлены первые результаты построения статистических моделей временных рядов таких атмосферных примесей, как PM10, CO и NO2 для станций наблюдательной сети автоматизированных станций контроля загрязнения атмосферы (АСКЗА) Московского мегаполиса. В качестве статистической модели временного ряда среднесуточных концентраций отдельной примеси принимается множественная нелинейная регрессия концентрации примеси на значения внешних факторов (метеорологических и иных)и значения концентрации в предшествующие дни. Нелинейности в модели временных рядов могут быть связаны с особенностями зависимости концентрации примесей от скорости ветра и другими эффектами. Расчеты показали, что при моделировании рядов среднесуточных концентраций применение нелинейной регрессии с использованием относительно коротких обучающих выборок, дает существенно большуюкорреляцию рассчитанных и наблюденных значений концентраций и меньшее среднеквадратичное отклонение по сравнению с моделью инерционного прогноза.