Лаборатория Математической Экологии
| ENGLISH Сотрудники История Проекты Публикации
|
НЕОДНОРОДНЫЕ МАРКОВСКИЕ МОДЕЛИ СУКЦЕСИИ РАСТИТЕЛЬНОСТИ: НОВЫЕ ПЕРСПЕКТИВЫ СТАРОЙ ПАРАДИГМЫ Д.О. Логофет, Л.Л.
Голубятников, Е.А. Денисенко Аннотация Модели сукцессий, построенные как случайные цепи Маркова, служат удобным средством формализованного описания процесса смен фитоценозов, так как их общее математическое свойство - сходимость к устойчивому предельному распределению - отвечает основной парадигме сукцессионной теории - закономерному движению от пионерских стадий у устойчивому (поли)климаксу. Однако однородные во времени модели ( с постоянными значениями переходных вероятностей) нельзя считать надежным инструментом долгосременного прогноза, ибо они опираются на гипотезу инвариантности внешней среды. В моделях нового поколения, рассмотренных на примере сукцессий, идущих на отвалах открытых разработок месторождений руды в лесостепной зоне, переходные вероятности поставлены в зависимость от ключевых факторов среды, влияющих на скорость сукцессионных смен, - термического фактора и фактора увлажнения. Диапазон адаптации растительности по этим факторам установлен путем анализа временных рядов погодных данных, и переходная матрица модели построена как функция двух переменных, заданная на этом диапазоне. Нетривиальные сценарии изменения факторов в течении прогнозируемого периода делают марковскую цепь неоднородной во времени и позволяют получать количественные прогнозы того же уровня достоверности, что и принятый сценарий. Обсуждаются перспективы использования подобных моделей для описания сдвигов биоклиматических зон в ответ на глобальные изменения климата. Скачать статью в pdf-формате |